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高新區(qū)IN藍庭小區(qū)開展模擬體驗活動,工作人員手機收到預警信息。趙煜/攝
甬派客戶端記者 趙煜 通訊員 邵永青
12月11日,寧波市市場監(jiān)管局介紹了今年市民生實事項目——住宅電梯安全提升工作進展情況。
截至目前,全市完成14902臺住宅電梯物聯感知設備和電動自行車梯禁系統(tǒng)的加裝工作,完成年度目標任務的100.51%。
電梯使用時間較長,容易出現機械部件磨損、電子元器件老化等問題,導致故障率上升。
為保障公眾乘梯安全與便利,今年寧波市民生實事項目明確提出,對全市范圍內梯齡超過10年的共1.48萬臺住宅電梯,加裝物聯感知設備及電動自行車梯禁系統(tǒng)。
據介紹,物聯感知設備能夠實時采集電梯轎廂速度、開關門狀態(tài)等關鍵運行數據,并上傳至電梯物聯網平臺進行分析,從而實現故障預警、按需維保、精準救援等智能化管理功能。
電動自行車梯禁系統(tǒng)則依托內置AI算法的智能攝像頭,可自動識別電動自行車進入電梯等不文明行為,及時發(fā)出提醒,從源頭防范相關安全風險。
在高新區(qū)IN藍庭小區(qū)開展的現場體驗活動中,模擬了電梯困人及電動自行車入梯場景,驗證了相關系統(tǒng)的實際功能——
電梯困人后,物聯感知設備自動發(fā)出預警信息至電梯使用單位和維保單位,相關人員第一時間趕往現場救援。計時顯示,救援人員僅用5分鐘即到達現場,遠低于國家規(guī)定的30分鐘;
電動自行車進入轎廂,梯禁系統(tǒng)立即識別并發(fā)出聲光報警,開門鍵常亮,電梯暫停運行。待電動自行車被推出約15秒后,電梯恢復運行。

體驗活動中,電梯維保人員解救被困人員。通訊員供圖
寧波市市場監(jiān)管局特種設備處相關負責人表示,在完成本年度民生實事任務的基礎上,結合此前幾年各地自主加裝情況,目前全市現有2.07萬臺梯齡超10年的住宅電梯已基本實現物聯感知設備全覆蓋并接入物聯網平臺,其中1.49萬臺同步加裝了電動自行車梯禁系統(tǒng),已于今年12月正式投入使用。
系統(tǒng)投用以來,已累計完成電梯安全預警3016次,成功阻止電動自行車入梯行為2892次。
“下一步,我們將聚焦技術驅動、機制創(chuàng)新和責任閉環(huán),從本質上提升電梯質量安全水平,增強公眾乘梯的安全感。”該負責人表示。
今年寧波1.49萬臺"高齡"住宅電梯裝上"智慧大腦"
稿源: 中國寧波網 2025-12-12 10:08:35

高新區(qū)IN藍庭小區(qū)開展模擬體驗活動,工作人員手機收到預警信息。趙煜/攝
甬派客戶端記者 趙煜 通訊員 邵永青
12月11日,寧波市市場監(jiān)管局介紹了今年市民生實事項目——住宅電梯安全提升工作進展情況。
截至目前,全市完成14902臺住宅電梯物聯感知設備和電動自行車梯禁系統(tǒng)的加裝工作,完成年度目標任務的100.51%。
電梯使用時間較長,容易出現機械部件磨損、電子元器件老化等問題,導致故障率上升。
為保障公眾乘梯安全與便利,今年寧波市民生實事項目明確提出,對全市范圍內梯齡超過10年的共1.48萬臺住宅電梯,加裝物聯感知設備及電動自行車梯禁系統(tǒng)。
據介紹,物聯感知設備能夠實時采集電梯轎廂速度、開關門狀態(tài)等關鍵運行數據,并上傳至電梯物聯網平臺進行分析,從而實現故障預警、按需維保、精準救援等智能化管理功能。
電動自行車梯禁系統(tǒng)則依托內置AI算法的智能攝像頭,可自動識別電動自行車進入電梯等不文明行為,及時發(fā)出提醒,從源頭防范相關安全風險。
在高新區(qū)IN藍庭小區(qū)開展的現場體驗活動中,模擬了電梯困人及電動自行車入梯場景,驗證了相關系統(tǒng)的實際功能——
電梯困人后,物聯感知設備自動發(fā)出預警信息至電梯使用單位和維保單位,相關人員第一時間趕往現場救援。計時顯示,救援人員僅用5分鐘即到達現場,遠低于國家規(guī)定的30分鐘;
電動自行車進入轎廂,梯禁系統(tǒng)立即識別并發(fā)出聲光報警,開門鍵常亮,電梯暫停運行。待電動自行車被推出約15秒后,電梯恢復運行。

體驗活動中,電梯維保人員解救被困人員。通訊員供圖
寧波市市場監(jiān)管局特種設備處相關負責人表示,在完成本年度民生實事任務的基礎上,結合此前幾年各地自主加裝情況,目前全市現有2.07萬臺梯齡超10年的住宅電梯已基本實現物聯感知設備全覆蓋并接入物聯網平臺,其中1.49萬臺同步加裝了電動自行車梯禁系統(tǒng),已于今年12月正式投入使用。
系統(tǒng)投用以來,已累計完成電梯安全預警3016次,成功阻止電動自行車入梯行為2892次。
“下一步,我們將聚焦技術驅動、機制創(chuàng)新和責任閉環(huán),從本質上提升電梯質量安全水平,增強公眾乘梯的安全感。”該負責人表示。